D대학교에서 데이터를 수집하여 데이터 기반의 예측을 통해 의사결정 시스템 구축하였다. 긴 시간의 구축 끝에 빅데이터 활용을 할 수 있어서 의사 결정에 도움이 되고 있다. 하지만 데이터 수집 및 프로그램 돌리는 시간과 과정이 어려운데다 턱없이 작은 인원으로 수많은 빅데이터 정보를 처리하는 데에 어려움을 겪고 있다. 

게다가 협업에서 요청을 많은데다 학교 전산직원들이 직접 설계, 코딩을 하다보니 투자 대비 활용도가 다소 떨어지는 측면이 있어서 이데아텍이 제공하는 데이터 분석 자동화 솔루션을 소개하였다.

• 이데아텍의 데이터 분석 예측 솔루션 필요성 

이데아텍에서 대학의 전반적인 데이터 예측 니즈를 파악하여 현재 시스템 개선하는 요구 사항을 모아 Alteryx빅데이터 분석 자동화 솔루션을 통해 최적의 워크플로우를 만들어 데이터 수집부터, 블렌딩, 분석, 예측, 그리고 AI딥러닝 예측 전과정을 데모 시연 하였다. 

그동안 며칠씩 걸리는 작업도 몇 분에 데이터를 처리하고 분석할 수 있어 효율성 개선에 많이 도움을 줄 수 있다는 것을 확인하였으며 불편하 코딩 작업이 필요 없는 No-Coding 솔루션이기 때문에 각 분야별 협업에 쉽게 사용할 수 있고 워크플로우도 수시로 수정 및 공유도 되기 때문에 협업에 있어 활용도를 많이 높일수 있기 때문에 IT의 업무 효율성이 높아지는 결과를 볼 수 있었다.

이데아텍의 데이터분석 예측 솔루션은 그동안 자체 시스템 개발로는 해결할 수 없는 부분들에 있어 이데아텍 연구진들의 수년간 노하우로 개발된 빅데이터 자동분석 툴을 통한 의사 결정이 가능해짐에 따라 빠르게 업무 효율성을 개선할 수 있어 학교 전반적인 워크 플로우를 개선하는 데에 도움이 될 거라고 기대된다.

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