OVERVIEW

전통적 데이터 파이프라인은 운영 데이터베이스의 구조화된 데이터를 ETL을 통해 데이터 웨어하우스로 배치로 이관한 후, 분석 목적별 데이터 마트를 생성하여 OLAP, BI 툴을 통해 시각화 및 통계 분석을 수행하는 과정으로 구성되어 있습니다. 

기존 정보계 시스템

5G 초연결 시대로 진입하면서 폭증하는 모바일 기기 및 IoT 센서의 실시간 데이터는 기존의 데이터 파이프라인으로 대응하기 어렵습니다. 실시간, 비정형, 원본 데이터를 저장해두고, 사용자 요구 조건에 따라 데이터를 분석 가공할 수 있는 데이터 레이크 개념이 부상하고 있습니다. 

로그프레소 엔터프라이즈